•IDRISI图像处理
TerrSet 的IDRISI图像处理系统是一套广泛的遥感图像恢复、增强、变换和分类的系统。
气候变化适应模型
气候变化适应模型(CCAM)是一套用于建模未来气候，评估其对海平面上升、作物适宜性和物种分布影响的工具。
Earth Trends Modeler (ETM)是专门为地球观测图像时间序列分析而设计的。在这幅图中，我们分析了348幅**每月NDVI植被指数数据图像的季节性趋势。像素颜色为灰色（几乎没有）表示一个稳定的季节性。所有其他颜色代表趋势。ETM提供了一个交互式的图例（左下角）来解释任何地区（本例中为阿拉巴马州东部和格鲁吉亚西部地区）的趋势。绿色曲线代表系列（1982年）的开始，红色曲线代表系列（2010年）的结束。X轴是时间，Y轴是ndvi。如图所示，随着双峰性的增加，ndvi通常会增加。春天来得早了一点（11天），秋天延长了一点（将近30天）。
•栖息地和生物多样性模型
栖息地和生物多样性模型(HBM)是用于栖息地评估、景观格局分析和生物多样性建模的垂直应用程序。
•土地变化模型
土地变化模型(LCM)是一种创新的土地规划和决策支持软件工具，用于土地变化分析和预测，具有REDD项目级建模的特殊功能。
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