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User defined: A variable indicates the frequency of each observation within the output sample.
Training and test sets: Data are split into two parts – a training set and a test set. The rows of each set are randomly drawn from the initial dataset. The size of the training set is defined by a number of rows.
Training and test sets (%): Data are split into two parts – a training set and a test set. The rows of each set are randomly drawn from the initial dataset. The size of the training set is defined by a row number percentage from the initial data set.

XLSTAT Sensory is the only software with liking data analysis, a tool that allows a series of predefined analyses adapted to preference data.

XLSTAT Sensory has tools ranging from multiple factor analysis to product characterization and panel analysis. It is used by some of the largest food and consumer goods companies in the world.

Co-Design with Our Users: Analyzing Performance in a CATA Experiment and Further Developing CATATIS with Givaudan
Our R&D and Engineering teams are always working to bring new ergonomic functionalities and innovative statistical tools to XLSTAT. Many of these developed or improved features come from user requests or as a solution to a specific use case. The CATATIS feature is one of them.
科学软件网不定期举办各类公益培训和讲座，让您有更多机会免费学习和熟悉软件。
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